来自加州大学圣地亚哥分校、麻省理工学院、耶鲁大学和斯坦福大学的研究人员开发了世界上第一个完全集成的可穿戴超声系统。这种创新设备可在用户进行步行、跑步或骑自行车等活动时捕捉深层组织图像。与以前的系统不同，这种无线和可穿戴超声技术允许一次充电连续监测长达 12 小时。

可穿戴超声系统为医疗保健提供了巨大的潜力。它可以评估运动中的心血管功能，检测血压和心输出量等异常值，这些值是心力衰竭的指标。此外，它还提供心血管对运动反应的实时测量，允许根据实际锻炼强度制定个性化训练计划。该技术可以测量血压以外的各种生理参数，包括心输出量、动脉硬度和呼气量。

为了解决与运动相关的挑战，研究人员开发了一种机器学习算法，可以在通道之间切换并适应不同的主题。该算法最大限度地减少了域分布差异，允许模型在一个主题上进行训练，并以最少的再训练应用于其他主题。在测试中，即使在骑自行车等高速活动中，可穿戴设备也被证明是有效的。研究人员已在《自然生物技术》杂志上发表了他们的工作，深度学习模型可在 MIT 许可下在 GitHub 上获得。